杭州GZPD-01HC局部放電在線監測硬件使用

九、GZTR-S裝置使用注意事項9.1高壓試驗時，所有的試驗設備必須明顯、牢固的接地。9.2做局部放電監測時，局部放電監測端接局部放電監測儀的監測阻抗盒輸入端，監測阻抗盒的接地端接地。9.3由于環境的改變，空氣中局部放電模擬監測放電電壓值要比SF6氣體環境下放電電壓值低很多，局部放電監測儀背景干擾大，局部放電波形清晰度低。9.4在有高壓輸出的時候，嚴禁直接斷開電源，應先將調壓器降至零位然后再斷開電源。十、GZTR-S裝置維護10.1必需保持GZTR-S裝置清潔，無油漬、粉塵等。10.2定期檢查設備的SF6氣體壓力值，發現漏氣應及時與我方聯系。10.3當氣壓≤0.2Mpa時，應及時補氣。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的工作原理示意圖。杭州GZPD-01HC局部放電在線監測硬件使用

6.1系統軟件功能特點◆采用中文界面，并具備友好的人機操作和顯示界面。◆可顯示實時監測數據，并依據記錄數據顯示數據曲線，曲線能顯示**近1h和24h的數據。曲線中參數(標題、圖例、警告線等)可根據實際情況或現場需求進行修改。◆具有數據記錄功能，數據記錄時間≥1y。◆具有數據時間標注功能，便于對歷史數據的查詢和調閱。◆支持局部放電的脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、TF-Map圖譜、基本參數等的實時顯示。◆具有對局部放電信號幅值、相位、頻次等局部放電基本表征參量進行實時自動監測、記錄的功能，并可提供局部放電信號幅值及頻次變化趨勢圖。◆具有局部放電閾值超限、監測功能故障及通信中斷等報警功能。◆提供具有**級評價功能的典型局部放電數據庫，在監測值出現異常時可根據數據庫給出故障類型，數據庫及監測數據、監測波形可就地顯示及遠程調閱。杭州GZPD-01HC局部放電在線監測硬件使用杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的多通道監測能力。

GZPD-234系統的局部放電數據分析結果以PRPS、PRPD、放電率、φ-Q-N、橢圓圖、Q-T和N-T等圖譜格式展示，可以連續播放整個放電過程，也可以任意拖動查看某個時刻的放電情況；通過聚類分析實現同一次放電過程中多種放電類型的判定，通過對放電脈沖的FFT計算，分析放電脈沖的頻率分布情況；實現了動態開窗和相位調整功能。

GZPD-234系統適用于GIS、GIL和變壓器等電力設備在制造監測、安裝調試(耐壓試驗同步局部放電監測)和運行管理中的局部放電UHF信號監測、分析和定位。

5.3基于數字示波器的GIS/GIL局部放電監測數據分析平臺GZPD-234系統利用示波器中的FastFrame分段存儲技術，實現了對聲紋振動、AE、UHF、HF等信號的同步采集。對同步采集到的不同頻段、不同監測原理的信號比對分析，有助于對監測結果的判斷。我公司開發了局部放電信號分析和干擾抑制算法，以及常用的AE信號飛行譜圖,UHF信號PRPD、PRPS譜圖,高頻信號TF-Map技術（我司***軟著權）等功能，實現了豐富的數據分析方法。

5.4信號頻率特征分析（TF-Map技術）對采集存儲的AE、UHF、HF等的完整信號波形進行時頻域變換，及對信號頻率特征進行聚類分析。通過信號的頻率分量特征進行干擾排除、放電類型辨識、多放電源分離。 杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的多用戶協作功能。

我公司截止到目前已獲授權的發明專利2項、實用新型專利23項、軟件著作權7項、已過受理及審核而暫未授權的6項，在國內外核心期刊已發表的論文18篇，參與制定的標準2項。與國內外科研單位如浙江大學、西安交通大學、北京交通大學、德國漢諾威大學、韓國海洋大學、中國電科院、國網電科院、南網科研院等以及電力設備制造單位如南瑞科技、長園深瑞、平高集團、山東電工電氣、錢江電氣、湖南長高、貴州長征等都建立了前沿技術/市場開發的深度合作。我公司秉持《始于專注、精于品質、久于信任、終于共贏》的經營理念追求創新，在穩步發展的同時***研制人工智能、大數據云平臺、萬物互聯等技術在電力設備監測與診斷技術上的科學應用，決心成為專注于綜合智慧能源服務領域的“中國智造”**者，并在公司發展進程中為社會、合作方、員工和資方創造更多的價值。杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放電在線監測裝置的報警功能說明。杭州GZPD-01HC局部放電在線監測系統軟件界面

杭州國洲電力科技有限公司GZPD-01系列局部放電在線監測系統的工作原理解析。杭州GZPD-01HC局部放電在線監測硬件使用

GZPD-01型局部放電監測系統（發電機組）是我公司結合多年局部放電監測技術研發及工程技術服務的豐富經驗、吸取GZPD系列及國內外類似產品的技術亮點和用戶評價度而研制出的局部放電監測與評估系統。GZPD-01系統集成高性能數據采集單元、有線/4G/5G傳輸、邊緣計算、TF-Map分組篩選、神經網絡、故障數據庫等先進技術理念，成功的在發電機耐壓試驗同步、帶電運行等狀態下的局部放電在線監測或短期重癥監護上應用多例，并深受發電機設備管理方的好評。杭州GZPD-01HC局部放電在線監測硬件使用