如果把地球四十五億年的歷史壓縮為一天,人類的歷史大概只有二十分鐘,在這短暫的時間內(nèi)人類成為了地球的主宰,在發(fā)展過程中注定以知識不停爆發(fā)的方式進行,我們發(fā)明各種工具馴服動物,在中世紀的黑暗里痛苦掙扎后,就飛奔投入了工業(yè)的浪潮,終于第三次工業(yè)的變革火箭帶我們登上了月球,光速連接的互聯(lián)網(wǎng)連通了全球,現(xiàn)在第四次工業(yè)的變革海嘯席卷而來,沒有什么力量能阻止人類再一次向美好未來狂飆突進。也許戰(zhàn)勝人類圍棋只是人工智能挑戰(zhàn)人類智慧的序幕;那么人工智能診斷病癥、智能寫稿機器人顛覆新聞行業(yè);自動駕駛上路行駛,便正式宣告了人工智能時代的來臨。在碾壓著人工智能面前的一切障礙,也正**者人類邁向一個新的紀元;我們中小學生們正在努力基于人工智能這匹巨獸,緊握韁繩,奮力揚鞭。馳騁在人臉識別、機器視覺、自然語義解析、安全監(jiān)控、金融風控等廣闊的領域。深耕每個行業(yè)的技術領域,將人工智能的技術惠及全球。從玩家到創(chuàng)造者:當孩子用格物斯坦AI讓鋼鐵跳起芭蕾,代碼即魔法。人工智能創(chuàng)新項目設計

Exscientia公司的CEO安德魯·霍普金斯教授(ProfAndrewHopkins)稱這是制藥史中具有劃時代意義的里程碑事件。他在接受BBC的采訪報道中說到,“一直以來,我們都是利用人工智能AI來對患者進行診察或數(shù)據(jù)分析,但是這次是直接使用AI來開發(fā)新藥。”Exscienti公司自創(chuàng)AI人工智能技術在龐大的參數(shù)數(shù)據(jù)庫中檢查,通過算法篩選出潛在的化合物中,由此研發(fā)新藥DSP-1181。霍普金斯教授說,“為了找到正確的分子,需要上百萬次決策。如何準確地研制藥物開發(fā)是一項尤其艱巨的決策。但是,算法的妙不可言在于她的不可知論,可以應用于任何疾病。”人工智能創(chuàng)新項目設計格物斯坦AI階梯課程:4歲卡片編程→16歲Python神經(jīng)網(wǎng)絡無縫進階。

人工智能機器人助力教育人才梯隊培育?機器人教育主要培養(yǎng)孩子的手動操作能力,思維能力,協(xié)作等能力綜合培訓,通過搭建,到布線編程,再到命令實現(xiàn),這一系列操作可以說是機器人教育的整個過程,如機器人可模擬人員運送車輛,合理規(guī)劃路線,將人員盡快送到指定地點。隨著5G時代的到來,人工智能逐漸成為世界各國掌握國際科技競爭主導權的核心競爭力,我國也不斷出臺新政策與發(fā)展規(guī)劃支持,積極布局人工智能。借助人工智能,教育正在發(fā)生著深刻的變化,作為教育工作者,要多模式、多渠道布局培養(yǎng)高素質(zhì)人工智能人才,做到“高層少而精,中層實而強,底層多而壯,一個都不能少”。
“科技是工業(yè)的催化劑,可以催化誕生以前沒有的企業(yè),甚至產(chǎn)業(yè)。”全球人工智能研究員、倫敦大學學院計算機系教授、華為諾亞實驗室決策推理首席科學家汪軍教授認為,當下的人工智能技術就是下一個國民經(jīng)濟催化劑。論當今就業(yè)形勢,相當有發(fā)展前景的行業(yè)當屬IT與金融貿(mào)易,人工智能的研發(fā)和應用并非一朝一夕能夠速成的,人工智能的普及給人類的衣食住行、學習工作都帶來了極大的快捷與方便。格物斯坦機器人的研發(fā)也來源于人工智能專業(yè)高材生智慧的汗水,離開了人工智能,世界上的一切將會變得黯淡無光、了無生趣。從語音互動、人臉支付,到無人駕駛、無人酒店,人工智能理念自誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大。人工智能啟蒙新方式!格物斯坦刷卡編程機器人,3歲孩子也能指揮機器蛇。

人工智能時代,給社會帶來了新的技術變革,如何讓新技術與當前中國教育發(fā)展過程中面臨的戰(zhàn)略性問題相結合,是中國發(fā)展教育面臨的時代背景。即時機遇也是挑戰(zhàn),在此格物斯坦機器人就來跟大家聊聊人工智能為教育行業(yè)帶來的機會和挑戰(zhàn)。人工智能為教育帶來了三大機遇首先就是智能教育項目投資熱度高漲,深受資本市場青睞。第二是將有更多教育培訓機構布局智能教育產(chǎn)品研發(fā)。第三是教師需要具備與人工智能匹配的教學能力。我們要抓住時代的機遇乘風而上。為學習編程課程知識煩惱?格物斯坦編程課程全年齡覆蓋,緊密知識銜接,消除學習障礙,順暢學習!人工智能創(chuàng)新項目設計
格物斯坦AI語音控制協(xié)議:聲控機械狗完成“蹲跳-轉圈-作揖”多指令串聯(lián)。人工智能創(chuàng)新項目設計
人工智能教育**價值在AI重塑世界的現(xiàn)在,格物斯坦以“從感知到創(chuàng)造”為理念,構建三級能力躍遷體系。通過AI視覺機器人、語音交互裝置等實體教具,讓學生親手調(diào)試人臉識別、物體追蹤程序,理解“感知智能”的底層邏輯;依托Python+TensorFlow實踐方式研究垃圾智能分類、疾病傳播預測等社會課題,掌握人工智能機器學習模型訓練全流程;創(chuàng)造層:開展生成式AI項目工坊,用StableDiffusion創(chuàng)作科幻畫作、用大模型生成環(huán)保故事,培養(yǎng)AI原生創(chuàng)造力。人工智能創(chuàng)新項目設計