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開放性使MATLAB廣受用戶歡迎。除內部函數外，所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件，用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的**工具包。整數fix(x)：向零整數floor(x)：下取整，即舍去正小數至相鄰整數ceil(x)：上取整，即加入正小數至相鄰整數rat(x)：將實數x化為多項分數展開rats(x)：將實數x化為分數表示sign(x)：符號函數(Signum function)。當x小于0時，sign(x)=-1當x等于0時，sign(x)=0當x大于0時，sign(x)=1。rem(x,y)：求x除以y的余數功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。閔行區定制Matlab24小時服務

而且新版本的MATLAB提供了完整的聯機查詢、幫助系統，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環境提供了比較完備的調試系統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現的錯誤及進行出錯原因分析。簡單易用Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數、數據結構、輸入和輸出和面向對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于**為流行的C++語言基礎上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數學表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。閔行區購買Matlab比較在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；

強處理能力MATLAB 7.0是一個包含大量計算算法的**。其擁有600多個工程中要用到的數學運算函數，可以方便的實現用戶所需的各種計算功能。函數中所使用的算法都是科研和工程計算中的***研究成果，而前經過了各種優化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會**減少。MATLAB 7.0的這些函數集包括從**簡單**基本的函數到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復雜函數。函數所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數據的統計分析、工程中的優化問題、稀疏矩陣運算、復數的各種運算、三角函數和其他初等數學運算、多維數組操作以及建模動態仿真等。 

gcd(x,y)：整數x和y的比較大公因數lcm(x,y)：整數x和y的**小公倍數exp(x) ：自然指數pow2(x)：2的指數log(x)：以e為底的對數，即自然對數或log2(x)：以2為底的對數log10(x)：以10為底的對數MATLAB基本繪圖函數plot: x軸和y軸均為線性刻度（Linear scale）loglog: x軸和y軸均為對數刻度（Logarithmic scale）semilogx: x軸為對數刻度，y軸為線性刻度semilogy: x軸為線性刻度，y軸為對數刻度plot繪圖函數的參數字元顏色 字元圖線型態y 黃色. 點k 黑色o 圓matlab插值和樣條w 白色x x在開發環境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；

Jack Little, 總裁/創始人Cleve MolerJack Little，MathWorks公司的總裁和共同創始人，是MathWorks公司的旗艦產品即信號處理工具箱和控制系統工具箱早期版本的共同開發者和首席架構師；Jack于1978年獲取麻省理工學院(MIT)電機工程和計算科學專業學士學位，1980年獲取斯坦福大學電子工程碩士學位；做為電氣和電子工程師學會(IEEE)研究員以及麻省技術領導力理事會理事(Trustee of the Massachusetts Technology Leadership Council)，他的著作和演講都致力于技術計算、基于模型設計、創業和軟件工業等領域。各種函數可將基于 MATLAB 的算法與外部應用程序和語言（如 C、C++、Fortran、Java、Microsoft Excel）集成。奉賢區特色Matlab比較

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同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應的功能函數，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足。模塊**工具箱MATLAB 7.0對許多專門的領域都開發了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領域的**開發的，用戶可以直接使用工具箱學習、應用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。MATLAB 7.0已經把工具箱延伸到了科學研究和工程應用的諸多領域，諸如數據采集、數據庫接口、概率統計、樣條擬合、優化算法、偏微分方程求解、神經網絡、小波分析、信號處理、圖像處理、系統辨識、控制系統設計、LMI控制、魯棒控制、模型預測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統開發、定點仿真、DSP與通訊、電力系統仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地。閔行區定制Matlab24小時服務

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