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算力中心變壓器智能油箱壓力在線監測系統！防范油箱滲漏
算力基建新政下油浸式變壓器在關鍵算力場景廣泛應用，傳統油箱壓力監測依賴人工巡檢，無法實時捕捉滲漏風險 —— 某超算中心曾因油箱壓力從 0.05MPa 降至 0.01MPa 未及時發現，3 個月內導致絕緣油滲漏超 50L，引發繞組局部過熱，維修成本超 320 萬元，且供電中斷 60 小時，超算任務延誤造成間接損失超 1050 萬元。中國企業推出算力中心變壓器智能油箱壓力在線監測系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “壓力監測、滲漏預警”。
該系統通過 “在線傳感 + 壓力分析” 防范油箱滲漏：一是油箱壓力實時采集，在油箱頂部部署高精度壓力傳感器（測量范圍 0-0.1MPa，精度 ±0.001MPa），同步采集壓力變化與溫度數據（溫度補償精度 ±0.002MPa），某上海超算項目應用后，壓力異常識別響應時間＜100ms，可捕捉 0.001MPa 的壓力變化；二是智能滲漏診斷，基于壓力趨勢與溫度補償模型，區分正常壓力波動（如溫度變化導致）與滲漏導致的壓力下降，某北京算力集群應用后，成功預警 6 次油箱滲漏風險，無誤判漏判；三是分級處置聯動，輕度滲漏時啟動補油裝置，重度滲漏時觸發停機提醒，某深圳超算中心應用后，油箱滲漏引發的過熱事故率從 25% 降至 0，維修成本減少 320 萬元 / 次，供電中斷時間壓縮至 6.5 小時，業務損失減少 94%。展會將展示該系統：包括壓力傳感器、監測平臺、補油聯動裝置；同時提供定制服務，根據油箱容量設計監測方案。
同期論壇將發布《算力中心變壓器智能油箱壓力在線監測技術規范》，明確壓力監測精度、滲漏預警閾值標準。現場測試顯示，傳統人工巡檢方案的滲漏發現滯后時間約 90 天，采用新系統后縮短至 1 分鐘內，油箱滲漏風險降低 99.6%。對超算、AI 訓練等高負載算力場景，可實現油箱壓力安全精細管控；對變壓器企業，能拓展油箱壓力監測細分市場；對海外客戶，可參考油箱壓力智能化在線監測的技術路徑。2026 年 6 月上海，這場展會將為算力基建油箱安全防護提供關鍵支撐。
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