編程人工智能前景

人工智能是新一輪科技變革和產業變革的重要驅動力，產業發展和人才培養要融合賦能，相互作用。機器人與人工智能科技創新后備人才的培養，共謀“AI+教育”的未來藍圖。當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場仍處于待開發狀態。乘著人工智能發展的風口，格物斯坦機器人教育立足于人工智能機器人教育領域，針對市場上大多數編程教育服務止步于中小學編程，延續性不足及缺少個性化定制服務等痛點，提出了解決方案。一是將編程教育服務從中小學生初始教育延伸至大學專業級學習開發，產品系列齊全；二是產品和技術服務更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機構的項目需求。4歲幼兒用格物斯坦AI指令卡編程，刷卡即控機器人舞蹈，啟蒙人機交互思維。編程人工智能前景

老師通過圖像識別技術，從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來；學生得益于語音識別和語義分析技術，通過智能跟讀糾正、改進自己的語言發音；通過收集學生作業、課堂行為、考試等數據，人工智能為學生量身定制合適的學習路徑驅動教育個性化；人機交互技術可以協助老師為學生在線答疑解惑,這也是為老師和學生減負。傳統的方式是教室教學，例如一個老師帶一個班級40個學生。很容易因為部分老師文化素質不行，而影響所教的學生。而線上花同樣的時間，卻可以教四五十萬學生，甚至更多。線下是老師挑學生問題，線上是學生挑老師問題，主動選擇更***的教師。人工智能及互聯網后必定只剩下少量特別好的教師，其余將被淘汰或只能做輔助性助教的工作。格物斯坦人工智能市場規模跌倒報警裝置調用格物斯坦AI姿態識別模型，人體傾角＞60°自動觸發緊急呼叫。

人工智能機器人教育會是繼“語數外”之后的新賽道嗎？具數據顯示，近三年STEAM教育的市場投資規模增長了17倍，機器人教育千億市場從資本市場角度來看，無論是融資次數還是金額，STEAM教育的賽道無疑是素質教育中的佼佼者 。我們都知道STEAM教育是培養孩子的綜合能力，是一種跨學科的教育方式，創客教育、編程教育、機器人教育、無人機、3D打印等人工智能產品都是切入點，再加上國家發展，需要大量有創新能力、思維邏輯能力強的人，所以，我們認為，人工智能教育會是繼“語數外”之后的新賽道。未來，STEAM教育會順應社會的發展，逐步從素質教育演變成硬式教育，編程被納入高考就是一個明顯的信號。

此外例如上海某中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用格物斯坦機器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標注很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。人工智能教育相當于一個新形態的教育，小孩子在**開始學的時候，在我們的教材和課程里面要反復注入，我們沒有終點的答案，其實很多問題也沒有終點的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯，在人工智能社會發展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。人工智能啟蒙新方式！格物斯坦刷卡編程機器人，3歲孩子也能指揮機器蛇。

二十一世紀已步入十四五規劃的首年，教育成了學生、家長及老師熱切關注的話題，科技興國是勢在必行的國際化教育大趨勢。要想培養理論知識與實踐能力“兩手抓”都是強項的國之棟梁，將中小學生的副課教本**是符合當下教育體制的比較好途徑。近日教育部頒布了一條將人工智能教育相關內容納入中小學信息科技課程中提案答復函，引起了國內教育界的眾說紛紜，先來了解政策原文，再開展深入探討！教育部表示，目前，我國中小學相關課程已安排人工智能教育內容。正在進行的義務教育課程修訂工作中，將根據需要將人工智能教育相關內容納入中小學信息科技課程中。小學學科學、初中科學、普通高中信息技術、普通高中通用技術和中小學綜合實踐活動等已將人工智能教育相關內容納入到課程內容之中。下一步，教育部將繼續推進人工智能助推教師隊伍建設行動試點，探索利用人工智能技術助推教師的教育教學**、助推教師培養和培訓**、助推教育精細扶貧、助推教師管理優化的新路徑。同時，繼續實施能力提升工程2.0，引導學校管理者、教師合理使用人工智能技術，提升管理效率，提高教學質量。 物聯網中樞集成格物斯坦AI：溫濕度傳感聯動空調，家居模型自主調節環境。啟蒙人工智能招商加盟

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馬文?閔斯基發明機械臂、機械手等機器人裝置，一身桂冠榮譽無數。他是美國國家工程院和美國國家科學院院士、于1969年獲得圖靈獎、1990年獲得日本獎、2001年獲得本杰明·富蘭克林獎章。作為人工智能的守望者先驅，他對于普通人需要去支配的“天才”特質，或許給了我們未來人工智能領域探索的新生代一條明明白白的線索。如何在人工智能領域創造自己的立足之地，這或者是每一位有志者需要去認真思索的問題。關注格物斯坦，讓孩子從機器人的崇拜者變成開發者。編程人工智能前景