STEM人工智能產(chǎn)品介紹

在華為昇騰芯片上部署圖像識(shí)別模型，用百度飛槳框架壓縮農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)導(dǎo)航算法——格物斯坦將 信創(chuàng)生態(tài)實(shí)踐融入教學(xué)閉環(huán)。學(xué)員不僅學(xué)習(xí)TensorFlow調(diào)參，更在 國(guó)產(chǎn)化適配挑戰(zhàn)中理解技術(shù)自主的戰(zhàn)略意義。當(dāng)同齡人還在用國(guó)際平臺(tái)訓(xùn)練玩具模型時(shí)，格物斯坦學(xué)員已帶著 兼容龍芯架構(gòu)的智慧灌溉系統(tǒng)*站上青少年科技創(chuàng)新大賽舞臺(tái)，用代碼詮釋“科技自立”的下一代使命。格物斯坦的AI課題庫(kù)沒(méi)有虛構(gòu)場(chǎng)景：社區(qū)老人跌倒監(jiān)測(cè)裝置需解決光線干擾難題，城中村垃圾分類系統(tǒng)面臨復(fù)雜成分識(shí)別挑戰(zhàn)。學(xué)員在數(shù)據(jù)清洗中學(xué)會(huì)包容噪聲，在模型迭代中理解倫理邊界——當(dāng)他們的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將垃圾桶識(shí)別準(zhǔn)確率提升至92%，比技術(shù)突破更珍貴的是對(duì)“技術(shù)向善”的切身體悟。這恰是AI教育的**價(jià)值：用工具解決真問(wèn)題，以實(shí)踐培養(yǎng)責(zé)任感。想給科研人員開(kāi)展人工智能培訓(xùn)？科研助力課程，講解科研智能工具與數(shù)據(jù)分析！STEM人工智能產(chǎn)品介紹

未來(lái)這個(gè)世界充滿了智能，智能會(huì)成為世界本質(zhì)的一部分，人工智能蘊(yùn)含數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)，物理定義了運(yùn)動(dòng)基本的規(guī)則，化學(xué)定義了物體組成的元素，所以未來(lái)的青少年他們需要有人工智能的意識(shí)，當(dāng)他們看到這件事情的時(shí)候，應(yīng)該知道背后有智能。學(xué)習(xí)人工智能，未來(lái)小孩子的職業(yè)規(guī)劃很廣闊。做人工智能教育是一個(gè)素養(yǎng)型的培養(yǎng)，并不是將他們培養(yǎng)成為人工智能的研究者，或者是從業(yè)者，未來(lái)小孩子的職業(yè)也可能去到很多行業(yè)，他有可能是醫(yī)生，他有可能是藝術(shù)家，他有可能是作者，有可能是歌唱家，他用人工智能技術(shù)有更多的創(chuàng)作和創(chuàng)新的空間。便宜的人工智能基地情緒交互熊內(nèi)置格物斯坦AI情感模型，壓力傳感觸發(fā)定制安慰語(yǔ)音。

人工智能教育**價(jià)值在AI重塑世界的現(xiàn)在，格物斯坦以“從感知到創(chuàng)造”為理念，構(gòu)建三級(jí)能力躍遷體系。通過(guò)AI視覺(jué)機(jī)器人、語(yǔ)音交互裝置等實(shí)體教具，讓學(xué)生親手調(diào)試人臉識(shí)別、物體追蹤程序，理解“感知智能”的底層邏輯；依托Python+TensorFlow實(shí)踐方式研究垃圾智能分類、疾病傳播預(yù)測(cè)等社會(huì)課題，掌握人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練全流程；創(chuàng)造層：開(kāi)展生成式AI項(xiàng)目工坊，用StableDiffusion創(chuàng)作科幻畫(huà)作、用大模型生成環(huán)保故事，培養(yǎng)AI原生創(chuàng)造力。

人工智能教育發(fā)展帶來(lái)了新的變化，兩者交融共生。中小學(xué)教育會(huì)走向精細(xì)化與個(gè)性化的綜合領(lǐng)域，移動(dòng)電話、平板電腦讓學(xué)生的學(xué)習(xí)不再局限于固定地點(diǎn)，教師也應(yīng)該順應(yīng)人工智能發(fā)展改變自身原有的定位，建設(shè)未來(lái)學(xué)信息科技老師當(dāng)以學(xué)生為中心，根據(jù)學(xué)生個(gè)體差異的變化及時(shí)調(diào)整自己的教學(xué)方式，尊重并激烈學(xué)生參透?jìng)鹘y(tǒng)學(xué)科與人工智能的精髓。未來(lái)時(shí)代是數(shù)字化時(shí)代下了創(chuàng)新學(xué)校，質(zhì)量教學(xué)資源的影響著教育形態(tài)的轉(zhuǎn)變，借助人工智能可以為較偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)校提供更質(zhì)量的教學(xué)設(shè)備，創(chuàng)造更完善的教學(xué)資源。尋找適用于數(shù)據(jù)分析人員的人工智能培訓(xùn)？數(shù)據(jù)導(dǎo)向課程，提升數(shù)據(jù)分析與智能應(yīng)用能力！

人工智能是新一輪科技變革和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)要融合賦能，相互作用。機(jī)器人與人工智能科技創(chuàng)新后備人才的培養(yǎng)，共謀“AI+教育”的未來(lái)藍(lán)圖。當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬(wàn)。一方面是人工智能人才的緊缺，另一方面是人工智能硬件教育市場(chǎng)仍處于待開(kāi)發(fā)狀態(tài)。乘著人工智能發(fā)展的風(fēng)口，格物斯坦機(jī)器人教育立足于人工智能機(jī)器人教育領(lǐng)域，針對(duì)市場(chǎng)上大多數(shù)編程教育服務(wù)止步于中小學(xué)編程，延續(xù)性不足及缺少個(gè)性化定制服務(wù)等痛點(diǎn)，提出了解決方案。一是將編程教育服務(wù)從中小學(xué)生初始教育延伸至大學(xué)專業(yè)級(jí)學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)，產(chǎn)品系列齊全；二是產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)更靈活多變，更容易適配不同高校和科研機(jī)構(gòu)的項(xiàng)目需求。魔方還原機(jī)器人搭載格物斯坦AI視覺(jué)系統(tǒng)，0.2秒識(shí)別色塊分布，30秒快速?gòu)?fù)位。普及人工智能答疑解惑

為培訓(xùn)后的知識(shí)鞏固發(fā)愁？格物斯坦有豐富的課后資源，持續(xù)學(xué)習(xí)，加深知識(shí)理解與應(yīng)用！STEM人工智能產(chǎn)品介紹

在醫(yī)學(xué)上，未經(jīng)檢查的人工智能可能會(huì)制造出自我實(shí)現(xiàn)的預(yù)言，證實(shí)我們之前的偏見(jiàn)，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的權(quán)衡和高度不確定性的情況時(shí)。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能會(huì)得出結(jié)論，認(rèn)為這些患者不太可能從進(jìn)一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實(shí)施對(duì)某些群體產(chǎn)生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個(gè)幫助醫(yī)生決定患者在膝蓋手術(shù)后是回家還是去康復(fù)中心的項(xiàng)目得出的。這是一個(gè)充滿不確定性的決定，但卻會(huì)產(chǎn)生真實(shí)的后果：有證據(jù)表明，被送到一家康復(fù)機(jī)構(gòu)的費(fèi)用更高，再入院的風(fēng)險(xiǎn)也更高。如果一種算法將居住在低收入社區(qū)作為無(wú)法獲得良好康復(fù)支持的標(biāo)志，它可能會(huì)建議少數(shù)族裔患者去護(hù)理機(jī)構(gòu)。更糟糕的是，一項(xiàng)旨在提高效率或降低醫(yī)療成本的計(jì)劃可能會(huì)完全完全不支持上述操作。醫(yī)生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復(fù)發(fā)、化療方案、病理分期、疾病轉(zhuǎn)移等多項(xiàng)具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫(yī)生”就會(huì)給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 STEM人工智能產(chǎn)品介紹