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算力中心變壓器智能匝間短路監測系統！防范內部故障
算力基建新政下算力設備長期高負荷運行，傳統變壓器匝間短路故障難以及時發現，易引發連鎖損壞 —— 某超算中心曾因變壓器繞組匝間短路未及時監測，導致故障擴大至鐵芯燒毀，維修成本超 180 萬元，且供電中斷 48 小時，超算任務延誤造成間接損失超 300 萬元。中國企業推出算力中心變壓器智能匝間短路監測系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “早期預警、精細定位”。
該系統通過 “多維度監測 + AI 診斷” 防范內部故障：一是匝間電壓監測，在變壓器繞組分段部署微型電壓傳感器（測量精度 ±0.1V，采樣頻率 1000Hz），實時捕捉匝間電壓異常，某上海超算項目應用后，匝間短路識別響應時間＜5ms，可在故障初期發出預警；二是振動特征分析，部署高頻振動傳感器（測量范圍 0-5000Hz），通過 AI 算法識別匝間短路特有的振動頻譜，某北京算力集群應用后，故障識別準確率達 98%，無漏判誤判；三是故障定位與評估，結合電壓、振動數據，定位短路匝數與位置（精度 ±1 匝），生成故障嚴重程度評估報告，某深圳算力中心應用后，成功在故障擴大前處理 6 次匝間短路，維修成本從 180 萬元降至 25 萬元 / 次，供電中斷時間從 48 小時縮短至 3 小時，業務損失減少 94%。展會將展示該系統：包括微型傳感器、AI 診斷平臺、故障定位模塊；同時提供定制服務，根據變壓器繞組結構設計監測方案。
同期論壇將發布《算力中心變壓器智能匝間短路監測技術規范》，明確監測精度、預警時效標準。現場測試顯示，傳統定期檢測方案的匝間短路發現率約 40%，采用新系統后提升至 98%，故障擴大率從 80% 降至 5%。對超算、金融等關鍵算力中心，可防范內部故障連鎖反應；對變壓器企業，能拓展內部故障監測細分市場；對海外客戶，可參考匝間短路預警的智能化方案。2026 年 6 月上海，這場展會將為算力基建內部故障防護提供關鍵支撐。
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