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AI 算力中心廢熱制氫儲能系統！實現能源循環
AI 算力中心產生的大量廢熱直接排放，傳統儲能依賴電池，存在容量限制與壽命問題 —— 某超算中心年產生廢熱相當于 1200 萬度電，全部通過冷卻系統排放，浪費能源價值超 80 萬元；配置的 500MWh 鋰電池儲能，循環壽命約 5000 次，5 年后需更換，總更換成本超 2 億元，且無法實現長期儲能。中國企業推出 AI 算力中心廢熱制氫儲能系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “廢熱回收利用與長時儲能”。
該系統通過 “廢熱制氫 + 氫能儲能” 構建能源循環體系：一是廢熱高效回收，在服務器、GPU 冷卻回路中安裝高溫換熱器，將廢熱溫度從 35℃提升至 80℃，熱回收率達 90% 以上，再通過熱泵系統進一步升溫至 150℃，滿足制氫需求。某超算中心應用后，年回收廢熱相當于 1080 萬度電，可支撐 200kg / 天的氫氣產量。二是廢熱制氫儲能，利用回收的廢熱驅動高溫電解水制氫設備（制氫效率≥75%），產生的氫氣存儲于 1000m3 高壓儲氫罐（工作壓力 30MPa），形成長時儲能；當算力中心用電高峰或綠電不足時，通過燃料電池將氫氣轉化為電能（發電效率≥45%），補充供電。上述超算中心應用后，氫能儲能容量達 500MWh，循環壽命超 20 年，無需頻繁更換，長期儲能成本比鋰電池低 60%；年減少廢熱排放 98%，能源利用效率提升 35%。三是智能協同調度，AI 算法實時監測廢熱產量、算力負載與綠電出力，動態調整制氫與發電節奏：廢熱富余且算力低谷時，加大制氫力度，儲存氫能；廢熱不足或算力高峰時，減少制氫，啟動燃料電池發電。某上海超算中心應用后，氫能儲能響應時間＜10 秒，可快速平抑算力負載波動，供電穩定性達 99.99%。
展會將展示高溫換熱器、電解水制氫設備、燃料電池與儲氫罐模型，并提供定制服務 —— 根據算力中心廢熱產量、儲能需求設計制氫規模。同期論壇將發布《AI 算力中心廢熱制氫儲能技術規范》，明確廢熱回收率≥85%、制氫效率≥70% 等要求。現場測試顯示，傳統方案廢熱利用率 0、儲能壽命 5 年，新系統廢熱利用率 85%、儲能壽命 20 年，能源循環與經濟性明顯提升。對大型 AI 算力中心，該系統可實現廢熱回收、長時儲能；對變壓器企業，能拓展氫能儲能高質市場；對海外客戶，可參考能源循環利用的中國技術路徑。2026 年 6 月上海，這場展會將為算力中心能源高效利用提供創新方向。
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