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跨境 AI 算力綠電協同調度系統！優化國際能源配置
跨境 AI 算力布局中，傳統綠電調度無法跨區域協同，導致部分地區綠電富余浪費、部分地區依賴火電 —— 某跨國 AI 企業在東南亞（越南、泰國）布局算力節點，當地光伏資源豐富（年日照時數超 2000 小時），但因算力負載低，綠電棄電率超 25%，年浪費綠電收益超 300 萬元；而其歐洲算力節點因綠電資源匱乏，年依賴火電 1.2 億度，碳排放超 7 萬噸，面臨歐盟碳稅罰款超 800 萬元。中國企業推出跨境 AI 算力綠電協同調度系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “跨境綠電優化配置與碳減排”。
該系統通過 “多區域數據互聯 + 智能調度算法” **跨境能源錯配難題：一是跨境數據整合，對接東南亞、歐洲、中國等多地算力節點的用電數據（如實時負載、綠電需求）與綠電資源數據（如光伏出力、風電功率），構建全球綠電 - 算力數據庫，數據傳輸延遲＜50ms，確保調度時效性。某跨國企業應用后，可實時查看越南節點的綠電富余情況（如正午時段富余 50MW）與歐洲節點的火電缺口（如晚間時段缺口 30MW）。二是智能協同調度，基于 AI 算法制定跨境綠電調配策略：在綠電富余地區（如越南），將非** AI 任務（如數據備份、模型預訓練）轉移至當地算力節點，充分消耗綠電；在綠電短缺地區（如歐洲），優先運行**任務，并通過綠電證書跨境交易，購買東南亞富余綠電對應的碳減排量，抵消火電碳排放。上述跨國企業應用后，越南節點綠電棄電率從 25% 降至 5%，年增加綠電收益 270 萬元；歐洲節點通過購買跨境綠電證書，碳排放從 7 萬噸降至 2.1 萬噸，碳稅罰款減少 560 萬元，年綜合收益增加 830 萬元。三是合規適配，系統內置全球主要國家 / 地區的綠電政策與碳交易規則（如歐盟 ETS、東南亞綠證標準），自動生成符合當地要求的綠電消納報告與碳減排證明，避免跨境合規風險。某新加坡 AI 企業應用后，通過該系統完成的跨境綠電交易，順利通過歐盟、新加坡兩地合規核查，未因政策差異導致交易延誤。
展會將展示跨境數據互聯平臺、綠電調度算法演示系統、合規報告生成模塊，并提供定制服務 —— 根據企業跨境算力布局（如節點分布、任務類型）設計調度方案。同期論壇將發布《跨境 AI 算力綠電協同調度技術規范》，明確跨境數據安全標準、綠電調配效率要求。現場測試顯示，傳統跨境綠電利用率只 60%，新系統提升至 92%，碳減排效果提升 70%。對跨境 AI 企業，該系統可優化綠電配置、降低碳成本；對變壓器企業，能拓展國際能源服務市場；對海外客戶，可參考跨境綠電協同的中國方案。2026 年 6 月上海，這場展會將為跨境 AI 算力綠電配置提供關鍵支撐。
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