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氫能 - 光儲融合 AI 算力中心系統！實現全周期零碳
大型 AI 算力中心追求高質碳減排，但單一綠電方案受氣候限制，難以實現全周期零碳 —— 某超算中心采用光伏 + 儲能供電，年發電量可覆蓋 60% 的用電需求，但冬季連續陰雨天氣時，光伏出力驟降 90%，需依賴火電補充，年碳排放仍超 3 萬噸，無法滿足零碳算力建設要求；傳統儲能電池的短期儲電特性，也難以應對跨季節能源波動，年綠電利用率只 72%。中國企業推出氫能 - 光儲融合 AI 算力中心系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “算力中心全生命周期零碳運行”。
該系統通過 “電 - 氫 - 儲” 循環模式探索零碳難題：一是三能融合供給，整合 50MW 光伏電站、200MWh 液流電池（循環壽命超 15000 次）與 10MW 電解水制氫系統，形成 “光伏發電優先、儲能調峰緩沖、氫能長時儲備” 的能源供給體系。某超算中心應用后，夏季光伏富余時，40% 的富余電力直接存儲于液流電池，60% 通過電解水轉化為氫氣儲存（配備 1000kg 高壓氫能儲罐），實現綠電 100% 消納。二是智能協同調度，基于數字孿生技術構建能源 - 算力調度模型，實時預測光伏出力、算力負載與氫能供需，響應速度達毫秒級。冬季光伏不足時，系統自動啟動 5MW 質子交換膜燃料電池，將氫氣轉化為電能供電，發電效率達 45%，排放只為純凈水；液流電池則快速響應短時負載波動，確保供電穩定。上述超算中心應用后，年碳排放從 3 萬噸降至 1200 噸，綠電利用率從 72% 提升至 98%。三是碳資產運營，系統內置區塊鏈碳足跡追蹤模塊，實時記錄綠電生產、氫能轉化全鏈條碳排放數據，自動生成符合 CCER 標準的減排報告，年可獲得約 2400 噸碳配額收益。
展會將展示液流電池組、電解水制氫設備、燃料電池發電系統與數字孿生調度平臺，并提供定制服務 —— 根據算力中心規模、光照條件設計氫能儲量與光伏功率。同期論壇將發布《氫能 - 光儲融合算力中心技術規范》，明確碳排放強度≤0.2kgCO?e/TB、氫能轉化效率≥75% 等要求。現場測試顯示，傳統光儲方案零碳覆蓋率 60%，新系統提升至 96%，能源利用率達 82%。對零碳算力中心，該系統可實現全周期零碳、提升碳資產價值；對變壓器企業，能拓展氫能能源高質市場；對海外客戶，可參考 “電 - 氫 - 儲” 融合的中國零碳方案。2026 年 6 月上海，這場展會將為算力中心零碳轉型提供核心技術支撐。
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