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AI 數據中心綠電直供系統！降低化石能源依賴
全球 AI 數據中心耗電極速增長，傳統供電依賴化石能源，碳排放高且成本波動大 —— 某跨國 AI 數據中心，因未接入綠電直供，年消耗火電 2800 萬度，碳排放超 1.6 萬噸，面臨碳稅罰款超 220 萬元；且火電價格受國際能源市場影響，年電費波動超 30%，成本管控難，不符合全球 “雙碳” 趨勢。中國企業推出 AI 數據中心綠電直供系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “AI 算力綠電高效供應”。
該系統通過 “直供對接 + 動態調節” 降碳控本：一是綠電直供對接，直接連接光伏 / 風電場，部署雙端計量裝置（精度 0.01 級），實時采集直供電量與質量，某江蘇 AI 數據中心應用后，綠電直供占比從 0 提升至 85%，年減少火電消耗 2380 萬度，碳排放降至 3200 噸，碳稅罰款減少 190 萬元。二是動態供需調節，AI 算法匹配綠電出力與 AI 負載，綠電富余時儲電或參與綠電交易，不足時補充網電，某浙江數據中心應用后，電費波動幅度從 30% 降至 5%，年節省電費支出 180 萬元。三是合規管理，自動生成綠電消納報告，對接國際綠證認證（如 I-REC），某上?？鐕鴶祿行膽煤螅晒Λ@取歐盟綠證，避免碳關稅壁壘，年新增歐洲訂單超 1500 萬元。展會將展示直供計量裝置、綠電交易模塊與合規平臺，并提供定制服務，依數據中心算力規模設計直供方案。
同期論壇將發布《AI 數據中心綠電直供技術規范》，明確直供效率與合規要求?，F場測試顯示，傳統火電方案碳排放 1.6 萬噸 / 年，新系統降至 3200 噸，化石能源依賴度降 80%。對 AI 數據中心，該系統可降碳控本；對變壓器企業，能拓展綠電直供服務市場；對海外客戶，可參考綠電適配 AI 算力的技術路徑。2026 年 6 月上海，這場展會將為 AI 數據中心綠電轉型提供支撐。
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