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AI 數據中心綠電直供 + 余熱供暖協同系統！提升能源效率
AI 數據中心綠電直供與余熱利用脫節，傳統模式能源浪費嚴重 —— 某前端城市 AI 數據中心，年使用綠電 8 億度，但綠電富余時段（如正午）算力負載不足，年棄電率超 8%，浪費綠電收益超 400 萬元；同時，數據中心年產生余熱相當于 6000 萬度電，全部通過冷卻系統排放，而周邊社區冬季需消耗 3000 萬度電供暖，年浪費能源價值超 240 萬元，不符合城市能源循環要求。中國企業推出 AI 數據中心綠電直供 + 余熱供暖協同系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “綠電高效利用與余熱循環”。
該系統通過 “直供優化 + 余熱整合” 構建能源閉環：一是綠電直供協同，配置 500MWh 儲能電池，綠電富余時儲能充電，避免棄電；根據周邊社區用電規律，在社區用電高峰（如傍晚）釋放儲能電量，既滿足社區需求，又獲取峰谷電價差收益。某數據中心應用后，綠電棄電率從 8% 降至 1.2%，年減少綠電浪費收益 344 萬元，通過峰谷套利年額外收益 120 萬元。二是余熱供暖整合，在數據中心冷卻回路中安裝高效余熱換熱器，熱回收率達 90%，將余熱轉化為 50-60℃熱水，通過市政熱力管網輸送至周邊 3 個社區，滿足 5000 戶家庭供暖需求。上述數據中心應用后，年回收余熱相當于 5400 萬度電，替代社區電供暖，減少社區碳排放超 3 萬噸，數據中心冷卻系統負荷降低 40%，冷卻電費從 2000 萬元 / 年降至 1200 萬元。三是智能協同調度，AI 算法實時分析綠電出力、數據中心負載、社區供暖需求與電網峰谷電價，動態調整儲能充放電與余熱輸送節奏：綠電富余且社區供暖需求低時，優先儲能；綠電不足且社區供暖需求高時，加大余熱回收，減少數據中心電耗。某上海數據中心應用后，能源綜合利用率從 65% 提升至 88%，年綜合收益增加 864 萬元，投資回收期只 12 個月。
展會將展示綠電直供調度平臺、余熱換熱器、社區供暖管網模型，并提供定制服務 —— 根據數據中心綠電容量、周邊社區規模設計協同方案。同期論壇將發布《AI 數據中心綠電直供 + 余熱供暖協同技術規范》，明確綠電棄電率≤2%、余熱回收率≥85% 等要求?，F場測試顯示，傳統方案能源利用率 65%、年浪費收益超 640 萬元，新系統利用率 88%、年收益增加 864 萬元，能源循環效果明顯。對 AI 數據中心，該系統可提升能源效率、創造額外收益；對變壓器企業，能拓展城市能源協同服務市場；對海外客戶，可參考 “綠電 + 余熱” 循環的中國方案。2026 年 6 月上海，這場展會將為城市能源循環利用提供創新支撐。
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