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AI 邊緣節點光伏 - 生物質能儲能供電系統！適配農業區
農業區 AI 邊緣節點（如農田墑情監測、病蟲害識別）依賴電網，傳統供電無法利用農業廢棄物資源 —— 某農業園區 AI 邊緣節點，服務 5000 畝農田，因地處農村電網末梢，年停電次數超 28 次，每次停電導致灌溉調度延誤，單次損失超 3 萬元，年損失超 84 萬元；園區年產生秸稈、稻殼等生物質廢棄物超 1000 噸，未有效利用，傳統柴油應急年耗油量超 10 噸，碳排放超 31 噸，運維成本超 8 萬元。中國企業推出 AI 邊緣節點光伏 - 生物質能儲能供電系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “農業區 AI 設備資源循環供電”。
該系統通過 “綠電循環 + 農業適配” 解決場景痛點：一是多能集成供電，配置 8kW 農光互補光伏板（可安裝在農田大棚頂部，不占用種植空間）、5kW 生物質氣化發電機（以秸稈為原料，氣化效率≥80%）、25kWh 儲能電池，形成 “光伏白天供電 + 生物質能全天候補能 + 儲能調峰” 的模式。某農業園區應用后，綠電使用率達 92%，年處理生物質廢棄物 300 噸，實現資源循環利用，供電中斷率從 28% 降至 0.3%，年減少灌溉損失 82 萬元。二是農業場景優化，生物質氣化爐采用小型化設計（占地面積≤10㎡），適配農業園區分散布局；光伏板選用耐農藥腐蝕型號，避免農田噴灑農藥影響壽命；儲能電池安裝在防潮棚內，適應農田潮濕環境。上述園區應用后，設備適應率達 100%，在農忙季節與病蟲害防治期穩定運行，年運維成本從 8 萬元降至 2.2 萬元，碳排放從 31 噸降至 5 噸。三是智能能源管理，AI 算法根據農田作業節奏（如灌溉時段、施肥時段）、光伏出力與生物質原料供應，動態調整能源分配：灌溉高峰時，優先啟動生物質能發電，確保供水穩定；農閑時段，多余綠電用于制肥或加熱溫室，提升能源利用率。某河南農業園區應用后，年額外產生農肥收益超 5 萬元，溫室作物產量提升 15%，實現 “供電 - 農業” 協同增值。
展會將展示農光互補光伏板、小型生物質氣化爐、儲能電池，并提供定制服務 —— 根據農業園區規模、生物質資源量、AI 設備功率設計方案。同期論壇將發布《農業區 AI 邊緣節點光伏 - 生物質能供電技術規范》，明確資源循環率≥80%、供電可靠性≥99.9% 等要求。現場測試顯示，傳統柴油方案年綜合成本超 92 萬元，新系統降至 12 萬元，成本降低 87%。對農業區 AI 邊緣節點，該系統可實現資源循環、保障農業生產；對變壓器企業，能拓展農業能源市場；對海外客戶，可參考農業綠電循環的中國方案。2026 年 6 月上海，這場展會將為農業數字基建提供創新能源解決方案。
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