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AI 算力中心光儲直供協同系統！提升綠電消納效率
全球 AI 算力中心綠電消納率低，傳統供電模式下綠電與算力需求錯配，大量綠電被浪費 —— 某 AI 算力中心雖接入 200MW 光伏電站，但因未協同調度，晴天綠電富余時算力負載不足，年棄電率達 18%，浪費綠電收益超 220 萬元；陰天算力高峰時又依賴火電，年碳排放超 1.2 萬噸，面臨碳稅壓力。中國企業推出 AI 算力中心光儲直供協同系統，2026 年 6 月 3 日 - 5 日，“2026 國際智算中心綠色供配電展覽會” 將聚焦該系統，展示如何實現 “綠電高效消納與算力穩定供應”。
該系統通過 “預測調度 + 儲能緩沖” 探索錯配難題：一是雙端預測，基于 AI 算法整合歷史數據、氣象信息與算力任務計劃，預測未來 24 小時光伏出力與 AI 算力負載，預測精度達 92% 以上。某浙江 AI 算力中心應用后，可提前識別綠電富余時段（如正午 12 點 - 14 點），將高耗能的模型訓練任務集中安排在該時段，精細匹配綠電供應。二是儲能協同，配置 150MWh 儲能電池組，綠電富余時自動充電存儲，綠電不足時放電補能，形成 “光伏供電 + 儲能調峰” 的閉環。上述浙江項目應用后，綠電棄電率從 18% 降至 2%，年增加綠電收益 205 萬元；火電使用量減少 85%，碳排放從 1.2 萬噸降至 1800 噸，碳稅支出減少超 160 萬元。三是動態調節，實時監測光伏出力波動（如云層遮擋導致的功率變化）與算力負載突發情況（如臨時增加的 AI 推理任務），每秒調整儲能充放電功率，確保綠電直供占比穩定在 80% 以上。某江蘇 AI 集群應用后，即使遭遇短時多云天氣，供電穩定性仍達 99.99%，未因綠電波動中斷 AI 訓練任務。
展會將現場展示該系統的關鍵設備，包括光儲協同調度平臺、磷酸鐵鋰儲能電池組與光伏直供接口設備，并提供定制服務 —— 根據算力中心的光伏接入容量、算力負載特征（如峰值時段、波動頻率）設計儲能容量與調度算法參數。同期論壇將發布《AI 算力中心光儲直供協同技術規范》，明確綠電消納率需≥90%、調度響應時間≤1 秒等關鍵指標。現場測試數據顯示，傳統供電方案綠電消納率只 65%，采用新系統后提升至 93%，綜合能耗降低 32%。對 AI 算力中心而言，該系統可提升綠電利用率、降低碳排放與碳稅成本；對變壓器企業，能拓展綠電協同調度細分市場；對海外客戶，可參考綠電與 AI 算力精細適配的中國方案。2026 年 6 月上海，這場展會將為 AI 算力綠電消納難題提供有效解決路徑。
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